Un accompagnement IA adapté à votre réalité
On vous aide à cadrer et tester des usages IA, sans parti pris sur les outils.
On part de votre réalité terrain, on sécurise les usages, et on construit un plan d’action réalisable.
La méthode en 4 étapes
Comprendre où l'IA a du sens
On clarifie vos vrais besoins, on identifie les cas d’usage utiles, on écarte ce qui n’en vaut pas la peine.
Ce qu'on fait
- • Cadrage des objectifs et du périmètre
- • Ateliers d’idéation
- • Entretiens métiers : irritants, processus, blocages
- • Liste de cas d’usages
- • Points de vigilance : données, confidentialité, conformité
Ce que vous obtenez
- • Une liste de cas d’usage réalistes
- • Une première lecture des contraintes (données, outils, règles)
- • Une base claire pour décider
Résultat
Vous savez où l’IA a du sens dans votre contexte, et vous avez une base solide pour prioriser.
Prioriser et construire une feuille de route
On transforme les cas d’usage retenus en plan d’action.
Ce qu'on fait
- • Ateliers de priorisation (valeur / effort / risque)
- • Feuille de route 3-6-12 mois
- • Recommandations outillage (sans parti pris éditeur)
- • Règles d’usage et cadre de décision
Ce que vous obtenez
- • Une trajectoire réaliste avec des jalons
- • Des options comparées (outils, intégration, prestataires si besoin)
- • Une méthode et cadre pour piloter le sujet en interne
Résultat
Vous avez un plan clair, réaliste, et les moyens de le piloter en interne.
Tester avant d'investir
On monte un test terrain rapide – ou on cadre et pilote un prestataire si vous externalisez.
Ce qu'on fait
- • Cadrage du test : besoin, données, critères de validation
- • Réalisation en low-code/no-code ou pilotage prestataire
- • Tests utilisateurs + ajustements
- • Sécurisation (accès, données, règles)
Ce que vous obtenez
- • Un test validé avec des critères de décision clairs
- • Un bilan : on continue, on ajuste, ou on arrête
- • Un plan de suite si ça marche
Résultat
Vous testez sur le terrain avant d’investir plus, et vous gardez la main sur les décisions.
Ajuster et déployer
On déploie progressivement, on mesure ce qui marche, on corrige ce qui coince.
Ce qu'on fait
- • Déploiement par périmètre (équipe, process, site…)
- • Formation des équipes
- • Ajustements en continu
- • Accompagnement des équipes utilisatrices
Ce que vous obtenez
- • Des usages qui tiennent dans la durée
- • Une autonomie progressive de vos équipes
- • Une documentation simple pour la suite
Résultat
L’IA fonctionne au quotidien, vos équipes sont autonomes, et vous avez tout documenté.
| Seul | Accompagné | |
|---|---|---|
| Autonomie | On ne sait pas par où commencer | 3 à 5 cas d’usage triés, priorisés |
| Discernement | On a peur de se tromper d’outil | Des recommandations neutres et comparatives |
| Concrétisation | Le dernier projet est resté au placard | Un test terrain avant d’investir plus |
| Usage | On a équipé, mais personne n’utilise | Des usages réels, des équipes formées |
Notre approche
Neutralité
Aucun lien avec les éditeurs ou prestataires
Pragmatisme
On part des irritants, pas des outils
Cadre d'usage
Règles et sécurisation dès le départ
Transfert
Vous gardez la main, on ne crée pas de dépendance
