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Une journée pour comprendre et expérimenter l’IA générative

Découvrez comment votre entreprise peut tirer parti de l’intelligence artificielle générative.

Présentation de la formation

Au cours de cette formation, vous explorerez le fonctionnement et les usages de l'IA générative (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.). Les éléments présentés sont le fruit de nos expérimentations, de notre veille et de retours directs de projets menés dans des contextes de PME.

Notre promesse : vous permettre de développer une compréhension de l'IA générative et de ses usages, et vous aider à mener une approche structurée au sein de votre entreprise.

Infos pratiques

Consultez : les CGV, le règlement et la charte des apprenants.

Localisation

Campus Région du Numérique à Charbonnières-les-Bains.

Places disponibles

10 participants maximum

Durée

10 décembre 2024

9h à 17h30

4 février 2025

9h à 17h30

A qui s'adresse cette formation ?

Dirigeants et cadres de PME-TPE, entrepreneurs : je souhaite identifier et évaluer les enjeux de l’IA générative pour mon entreprise.

Responsables métiers, managers ou personnes en charge de conduire des projets d’IA générative : je souhaite mieux comprendre le marché et les solutions qui m’aideraient à transformer mes process.

Les prérequis

Pas de prérequis techniques

Un ordinateur portable par participant

Objectifs

À l’issue de la formation :

Vous comprendrez le fonctionnement et les enjeux de l’IA générative
Vous saurez quand et comment utiliser des outils spécifiques selon vos objectifs
Vous disposerez d’éléments pour construire votre stratégie IA générative
Vous maîtriserez les aspects légaux et éthiques d’utilisation de l’IA générative

Contenu de la formation

Introduction à l’intelligence artificielle

Historique rapide
Comprendre le machine learning et le deep-learning
Identifier les différents types d’apprentissages
Que représente l’intelligence artificielle générative dans le monde de l’IA

Fonctionnement de l’intelligence artificielle générative (IAG)

Les grands modèles de langages ou LLM
Les modèles de diffusion
Comment apprennent les modèles d’IA générative
Vocabulaire et notions associées

Le paysage de l’IA générative

Le buzz d’Open AI avec ChatGPT
La chaîne de valeurs et les principaux acteurs de l’IA Générative
Paysage et maturité des modèles d’IA générative (propriétaire, open-source)
Les différents offreurs de solutions
Intégrer l’IA générative en entreprise : typologies d’usages

Quels bénéfices pour les entreprises ?

Quels sont les secteurs d’activités les plus concernés ?
Quels types de gain attendre de l’IA Générative ?
Impact sur les fonctions supports
Résultats des premières études sur les usages
Perceptions et attentes des salariés

Limites et risques de l’IA générative

Défis éthiques de l’IA générative
Limites du fonctionnement probabiliste
Mises en pratique avec l’IA conversationnelle
Propriété intellectuelle et responsabilité juridique
IA Act : un cadre réglementaire européen
Sécurité des données : précautions d’usages
Enjeux environnementaux

L’IA générative conversationnelle : état du marché

Principaux services et modèles : ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Mistral Le Chat, etc.
Les agrégateurs de modèles : HuggingChat, Poe, LM Studio, etc.
De nouveaux services basées sur l’IAG : Perplexity, Dust, etc.
L’intégration à l’écosystème existant : Microsoft 365, Google Workspace
IA générative “sur-mesure” : quelles voies pour disposer de son propre système ? Quels intérêts ?

Usages de l’intelligence artificielle conversationnelle

Différentes approches : l’IA comme assistant de réflexion ou compagnon de production
Apprendre à formuler des prompts efficaces
Structures de prompts avancés et création d’assistants IA sur-mesure
Limites techniques des modèles actuels
Mise en pratique avec différents modèles d’IA
Revue de cas d’usages dans différents secteurs d’activité : distribution, industrie, tourisme, conseil, e-commerce, etc.

L’IA générative au-delà du texte : image, vidéo, audio

Reconnaitre des images générées par IA
Specificités du prompting pour la création de visuels
Revue des principaux services et modèles (Midjourney, Stable Diffusion, Dall-E, etc.)
Les agrégateurs de services : ClipDrop, Runway, PhotoRoom.
L’IA générative spécialisée dans les suites graphiques et logiciels métiers
Etat de l’art de la création vidéo
Revue des principaux services et modèles : Pika, Gen-3, Sora, Google AI
Etat de l’art de création son et voix
Revue des principaux services et modèles : ElevenLabs, HeyGen, Suno

Intégrer l'IA générative dans son entreprise

Développer une vision réaliste et sortir des fantasmes
Approche méthodologique : du cas d’usage au projet
Distinguer les maturités d’utilisation
Structurer son analyse interne

Tendances et perspectives de l'IA générative

L’IA Générative au-delà de la création de contenus
De l’IA faible à l’IA forte : quel chemin ?

Modalités pédagogiques

Échanges, analyses pratiques

Cas réels d’entreprises, co-construction

Alternance d'apports théoriques et pratiques

Modalités d'évaluation

Évaluation des compétences acquises via une grille d’analyse.

Questionnaire de satisfaction de fin de formation.

Aurélien PRETO

Passionné par le monde du web et la transformation digitale, Aurélien met son énergie et ses compétences au service des TPE et PME qui entreprennent des projets numériques, depuis plus de 9 ans.

Il intervient essentiellement sur les sujets liés au développement web, au e-commerce et à l’IA générative.

Il anime régulièrement des formations et ateliers pour des publics variés : salariés et dirigeants de TPE/PME mais également auprès d’acteurs du développement économique.

Tarifs

L'ENE étant certifié Qualiopi pour ses actions de formations, cette formation peut être prise en charge par votre OPCO.

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Comment demander une prise en charge ?

Il faudra envoyer le devis fourni par l'ENE à votre OPCO.

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